Experiência em implantação de projetos no setor financeiro regulado pelo BACEN; Liderança técnica de times multidisciplinares; Gestão de riscos e de múltiplos projetos simultâneos; Metodologias de gestão (PMBOK, Scrum e Kanban); Ferramentas de gestão de projetos (MS Project e Jira); Arquitetura de sistemas e segurança da informação; Inglês Intermediário para leitura de documentos técnicos.

C#, .NET 6/7, ASP.NET Core e gRPC; RabbitMQ e Kafka; SQL Server, PostgreSQL e Redis; Angular 15+, TypeScript e RxJS; Material Design e Bootstrap; Azure, Docker e Kubernetes; GitHub Actions; Swagger / OpenAPI e Postman; Git; Experiência com IA e Produtos financeiros.

C#, .NET 6/7, ASP.NET Core e gRPC; RabbitMQ e Kafka; SQL Server, PostgreSQL, MongoDB e Redis; Angular 15+, TypeScript, NgRx e RxJS; Material Design; Azure e AWS; Kubernetes, Docker e Terraform; Prometheus, Grafana e ELK; Application Insights; ML.NET e Azure Cognitive Services; Swagger / OpenAPI e GitHub Actions; Experiência com IA e Produtos financeiros.

React.js; Next.js (SSR e SSG); Typescript; Redux / Zustand / Context API; Styled Components / TailwindCSS / CSS Modules; Integração com APIs de modelos de IA; Consumo de serviços de Machine Learning via REST/GraphQL; Implementação de features assistivas com IA (chatbots, recomendações e análise de dados); Design System escalável; Componentização; Micro Frontends; Padrões de arquitetura (Clean Architecture e SOLID); OAuth2, OpenID Connect e JWT; Implementação de MFA (Multi-Factor Authentication); Proteção contra XSS, CSRF e SQL Injection; Criptografia de dados sensíveis; Monitoramento e auditoria de acessos; Webpack / Vite / Babel; Docker para ambientes de desenvolvimento; CI/CD com GitHub Actions / GitLab CI; Testes unitários e de integração (Jest, React Testing Library e Cypress).

React.js; Next.js (SSR e SSG); Typescript; Redux / Zustand / Context API; Styled Components / TailwindCSS / CSS Modules; Integração com APIs de modelos de IA; Consumo de serviços de Machine Learning via REST/GraphQL; Implementação de features assistivas com IA (chatbots, recomendações e análise de dados); Design System escalável; Componentização; Micro Frontends; Padrões de arquitetura (Clean Architecture e SOLID); OAuth2, OpenID Connect e JWT; Implementação de MFA (Multi-Factor Authentication); Proteção contra XSS, CSRF e SQL Injection; Criptografia de dados sensíveis; Monitoramento e auditoria de acessos; Webpack / Vite / Babel; Docker para ambientes de desenvolvimento; CI/CD com GitHub Actions / GitLab CI; Testes unitários e de integração (Jest, React Testing Library e Cypress).

Experiência com GCP (BigQuery, Dataflow e Pub/Sub); DBT (modelagem, macros, documentação e testes); MCP para alinhamento de eventos com workflows; Background em Engenharia de Dados para IA (feature store, vetorização e qualidade de datasets); SQL e Python para Dataflow; Dashboards (Looker/PowerBI/Tableau).

Experiência com o sistema TOTVS RM, com foco nos módulos Financeiro, Contábil, Fiscal ou RH; Conhecimento em processos de contas a pagar, receber, lançamentos contábeis, folha de pagamento ou encargos; Atendimento a chamados e suporte técnico a sistemas corporativos; Banco de dados (consultas SQL); Integração entre sistemas e ambiente em nuvem (TCloud).

EC2, VPC, ELB/ALB e Auto Scaling; IAM, KMS, WAF, AWS Config e GuardDuty; S3 e RDS; CloudWatch e Lambda; Azure e GCP; JBoss EAP; WildFly; IBM WebSphere Application Server; Terraform e Ansible; Helm Charts; Kustomize; GitLab CI, Jenkins e GitHub Actions; Docker e Kubernetes; Nexus e Artifactory; FinOps e GitOps.

Java para serviços Backend, arquitetura e clean code; Bancos de Dados (MySQL e Postgres); Kafka; Testes Automatizados (JUnit e Mockito); Observabilidade (OpenTelemetry, Sentry, Grafana, Prometheus e Zabbix); Testes de carga para análise de desempenho e resiliência; Dockerfile para criação e gerenciamento de contêineres; Microsserviços para design modular e escalabilidade; Python para scripts, serviços Backend e processamento de dados; Node.js para APIs, microsserviços e aplicações escaláveis; Cloud Run para execução de contêineres, escalabilidade automática e deploy serverless; Redis para cache, filas e armazenamento em memória; RAG (Retrieval-Augmented Generation) para integração de modelos de linguagem com bases de conhecimento; Pub/Sub para mensageria assíncrona, comunicação entre serviços e eventos distribuídos.

Atuação em Engenharia de Dados e experiência como Tech Lead; Conhecimento em Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Cloud Storage, Dataflow (Apache Beam), Pub/Sub, Dataproc e Cloud Composer (Airflow); SQL e otimização de consultas; Modelagem de dados analítica (Star Schema e Data Vault); ETL/ELT, pipelines orientados a eventos e dados em tempo real; CI/CD, controle de versão (Git) e automação; Segurança, governança e controle de custos em ambientes cloud; Conhecimento em IA Generativa e Machine Learning.

Python (FastAPI, Flask, NLP e LLMs); Node.js para integrações auxiliares; Experiência com IA; MCP para contratos de agents, tools e workflows; GCP (Cloud Run, Pub/Sub, Firestore e Secrets); Segurança e Privacidade (PII e LGPD).

Experiência em liderança técnica e mentoria de desenvolvedores (júnior, pleno e sênior); Definição e acompanhamento de métricas de qualidade de código; Monitoramento de performance e observabilidade; Garantia de aderência a processos de CI/CD, versionamento, code review e testes automatizados; CI/CD e práticas DevOps (Azure DevOps, Jenkins e GitLab CI); C# e ASP.NET Web API; Arquitetura orientada a eventos e sistemas de mensageria (Azure Service Bus, Apache Kafka e RabbitMQ); APIs REST, design de contratos e estratégias de integração entre sistemas; Experiência em ambientes Cloud, como Azure Pipelines, App Services, Azure Functions, Service Bus, Event Hub, Application Insights e Monitor; Conhecimento em observabilidade, telemetria e monitoramento (OpenTelemetry, ELK e Azure Monitor); Bancos relacionais (SQL Server e PostgreSQL) e não relacionais (Cosmos DB, Elastic e Redis); Princípios de engenharia, como SOLID, Clean Code, TDD, DDD e padrões de arquitetura modernos; Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, XP e SAFe); Inglês técnico para leitura e escrita de documentação.

.NET (C#); Selenium WebDriver; SpecFlow ou NUnit; Azure DevOps ou Jenkins; Git; REST APIs (Validação via Postman ou RestSharp); SQL Server (Validação de dados); Docker (Execução de testes em containers); Jira ou Azure Boards; TestRail ou Zephyr; Experiência em produtos financeiros e inteligência artificial.